2026年6月9日、世界最高峰の生成AI「Claude Fable 5」が登場しました。
新しいAIが出るたびに、「また性能が上がったのか」と受け止める先生も多いと思います。今回のFable 5で見えてきたのは、性能差だけではありません。最高峰のAIを一度知ったあと、人の感覚や学校の備えはどう変わるのか。ポッドキャスト「先生のためのAIラジオ」第12回では、この問いを掘り下げました。
速さの先にあった「空気を読む力」
あきお先生が最初に挙げた違いは、スピードでした。出力が速い。作ったものの完成度も高い。ここまでは、最新AIの紹介として自然な感想です。
ただ、今回の本質はそこから先にあります。Claude Fable 5は、指示されたことをこなすだけでなく、こちらの意図や背景をくみ取る感覚が強い。番組では、それを「最高に空気を読んで仕事ができる同僚」と表現しました。
AIを日常的に使っている先生ほど、この差は想像しやすいはずです。説明を足す。言い直す。何度も修正する。これまで当たり前だったやり取りが、ぐっと少なくなる。番組では、あきお先生のアプリ制作や、記事執筆、開発での体験をもとに、その違いを具体的に話しています。
前のモデルに戻って、初めて見えた差
AIの進化は、使っている時よりも、使えなくなった時に強く意識されることがあります。
収録時点では、Claude Fable 5にアクセスできない状態になっていました。すでに使い始めていた人にとっては、話題の新AIを試せなくなったというだけではありません。一度その水準を体験した後で、前のモデルに戻る。その時に初めて、何が違っていたのかがはっきり見えてきます。
Fable 5を使っている間は、その快適さを「すごい」で受け止めてしまいます。ところが前のモデルに戻ると、修正の回数や作業の進み方の違いがはっきり見えてくる。番組では、あきお先生のアプリ制作の続きで、その落差がかなり率直に語られています。
最高峰AIにも、教えなければ伝わらないこと
一方で、Claude Fable 5は万能ではありませんでした。
まず生成AIの使用コストの問題です。高性能なAIほど、誰もが気軽に使い続けられるとは限りません。AIを使える人、使える組織と、そうでない人たちの格差が広がる可能性もあります。
もう一つ重要なのが、現場感です。どれほど賢いAIでも、例えば学校現場の空気や、先生方の働き方、教育業界の細かな常識を最初からすべて理解しているわけではありません。AIが賢くなるほど、人間が持っている経験や文脈をどう渡すかが大切になります。
番組で語られたのは、AIに現場の前提を教えながら使う必要があるということです。先生たちが何に困り、どんな働き方をしていて、どんな慣習の中で動いているのか。そうした情報は、ネット上の知識だけでは補いきれません。
AIにも「国境」がやってきた
話題は、Fable 5を使えなくなった体験へと続きます。日常で使っていた生成AIが、ある日突然使えなくなる。もしそれが、学校や社会の仕組みに組み込まれていたAIだったらどうなるのか。
校務、教材準備、行政、医療。AIが前提になった仕組みが増えるほど、特定のAIに依存するリスクも大きくなります。そこで話題になるのが、国産AIやローカルLLMです。
国産AIは、非常時のバックアップという意味だけではありません。日本語や日本の文化、教育文脈に強いAIがあることは、教育現場にとって意味があります。ローカルLLMは、クラウドに送れない情報を扱う可能性を開きます。成績や生徒情報のような機微な情報をどう扱うかという、学校ならではの課題にもつながります。
使える時だけでなく、使えない時にも備える
一度、最高峰のAIを体験すると、人間側の基準が変わります。以前なら十分だと思っていた出力に、物足りなさを感じる。何度も指示し直していた作業が、実はもっと少ないやり取りで進むと知ってしまう。これは便利さの話であると同時に、学校がAIとどう付き合うかという話でもあります。
使える時は、世界最高峰のAIを活用する。一方で、それが使えない時の選択肢も持っておく。これからの学校には、その両方の感覚が必要になるのではないでしょうか。
番組では、Claude Fable 5を実際に使った驚きから、使えなくなった時の落差、国産AIやローカルLLMの意味まで、あきお先生と一緒に掘り下げています。AIを日常的に使っている先生、校内でAI活用を進めている先生にこそ聴いていただきたい回です。
番組を聴く
「先生のためのAIラジオ」#12 はこちらからお聴きいただけます。
