リサーチ・アドバイザリー企業のガートナーが今月発表した「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」というレポートが話題となっています。ガートナーは、2027年までに生成AIソリューションの40％がテキスト、画像、音声、動画など複数のデータタイプを一括で処理できる「マルチモーダル」に進化すると予測しています。また、生成AIの発展段階を「黎明期」「過度な期待のピーク」「幻滅期」「啓発期」「生産性の安定期」という5つのフェーズに分類し、現在は「過度な期待のピーク」から「幻滅期」に移行しているとの興味深い分析を示しました。この加速する生成AIの熱気を背景に、今後社会におけるその役割を考察するためにも、ガートナーのレポートは見逃せません。詳細に興味のある方は、以下のリンクから解説記事をご覧ください。
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ガートナージャパンは9月10日、「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表した。2027年までに生成AIソリューションの40％が、テキスト、画像、音声、動画などのデータを一度に処理する「マルチモーダル」になるとの見解を示した。生成モデルのマルチモーダル化は、人間とAIのやりとりを強化し、対応技術の差別化につながるという。
ディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリストのErick Brethenoux氏は、「生成AI市場において、複数のモードでネイティブに学習したモデルが台頭し始めている。これにより、異なるデータストリーム間の関係を把握しやすくなるだけでなく、あらゆるデータタイプやアプリケーションに生成AIのメリットを拡張できる可能性がある。また、環境に関係なく、人間がより多くのタスクを実行できるようAIがサポートすることが可能になる」とコメントする。
