AIの記事

【注目ニュース】米アップル「Siri」、AI機能改良は26年にずれ込み

残念なニュースが飛び込んできました。かねてから注目していたiPhoneやiPadのSiriへのChatGPTの高性能な音声チャット機能の実装が、2026年に持ち越される可能性が高いと報道されたのです。 AppleにとってこのSiriのAI機能改良は、大変難しい挑戦ではあります。しかし、もし実現すれば、普段生成AIを使い慣れていない層にも大 …

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【注目ニュース】AIが東大入試数学で「合格レベル」 推論モデルで急進化

これまで生成AIは数学の推論能力が苦手とされてきましたが、最新のAIモデルの進化によりその課題が克服されつつあります。ChatGPTの推論能力を強化したo1モデルに東京大学入試の数学問題を解かせたところ、2次試験の大問6つのうち4〜5問程度を解くことができたそうです。プロンプトの与え方によっては安定性に課題があるものの、上位合格者レベルの …

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【注目】日本語に特化した生成AI「Asagi」を開発、東大など

生成AIが社会に与える影響を考慮すると、各国が独自のLLM(大規模言語モデル)を開発することは非常に重要です。日本はアメリカや中国に比べ、この分野で遅れをとっていましたが、最近、東京大学などが日本語に特化した生成AI「Asagi」を発表しました。 Asagiは、英語圏のデータから作られた他の生成AIとは異なり、日本の常識や文化を深く学習し …

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【お勧め記事】AIモデル「DeepSeek」の真相とテック業界への影響

中国のスタートアップ企業DeepSeekが開発した生成AIサービスが、業界で大きな注目を集めています。DeepSeekに関する報道は数多くありますが、その中でも特に興味深い記事を見つけました。この記事では、DeepSeekが大手テック企業へ与える影響や、今後の生成AIサービスの覇権争い、そしてDeepSeekが引き金となるAI業界全体の大 …

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深く考える生成AIとの壁打ち

近年、生成AIの分野で注目すべき進化が見られます。その一つが、深く考えることができる生成AIの登場です。ChatGPTのo1やo3などがその代表例として挙げられます。これらのAIは、単に学習データから回答を機械的・反射的に出力するのではなく、ステップバイステップで”思考”を重ねて回答を生成します。この進化により、従 …

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「体育科教育 」2025年3月号に寄稿記事が掲載されました

教育専門誌『体育科教育』の2025年3月号に、私の寄稿記事が掲載されましたので紹介します。今回の号では、「生成AI時代における保健体育の授業」をテーマにした特集が組まれています。 特に注目したいのが、「誌上授業研究会」という企画。読者の皆さんが研究会の参加者となり、提案授業を読み進めながら、特別講演記事やセミナー記事を通じて「生成AI時代 …

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【注目ニュース】ソフトバンクグループ オープンAIと合弁会社設立を発表

先日、OpenAIとソフトバンクグループが企業向け生成AIの開発・販売で提携し、合弁会社を設立すると発表しました。最先端の生成AIを顧客企業の用途に合わせて開発し、日本国内で独占販売します。 日本ではAIへの期待は高いものの使用率は低いという特徴がありますが、この提携により国内の生成AI活用が一気に促進される可能性があります。今後の両社の …

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共通テストで最新ChatGPTが91%の得点率を達成 – 東大文1合格レベルの実力を見せる

最新のChatGPTモデル(o1)が大学入学共通テストで91%という驚異的な得点率を記録し、大きな注目を集めています。この成績は東京大学文科一類の合格ラインを上回る水準です。このニュースのポイントを解説します。 【スポンサードリンク】 急速な進化を見せる生成AIの実力 昨年のモデルと比較すると、得点率は66%から91%へと上昇しました。こ …

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令和7年度DXハイスクールの交付要項が公開

文部科学省は、令和7年度「DXハイスクール」の交付要項を公表しました。DXハイスクールは、情報・数理教育を重視するカリキュラムやICTを活用した文理横断的・探究的な学びの強化に必要な環境整備を支援する取り組みです。 この事業では、生成AIを活用したカリキュラム開発や学習環境の整備なども対象となります。各高校においては積極的な活用をお勧めし …

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【お勧め動画】WEEKLY OCHIAI「AIドリブン時代に人類ができること」

今日は、皆さまにお勧めの動画をご紹介いたします。この動画は、落合陽一氏とベストセラー『シン・ニホン』の著者である安宅和人氏による対談番組です。そのテーマは「AIドリブン時代に人類ができること」。AI時代の教育や入試のあり方についても議論が及び、非常に示唆に富む内容となっています。 私たちは、急速に変化するAI時代の幕開けに、何を学び、どの …

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