【お勧め記事】なぜChatGPT-4oが他のLLMと根本的に違うのか? – マルチモーダルの仕組み

先日リリースされたChatGPTの最新AI「GPT-4o」は、従来のAIとは一線を画す真のマルチモーダルAIです。マルチモーダルAIとは、オーディオ、テキスト、画像、ビデオといった異なる形式のデータを入力し、要求に応じてテキスト、画像、オーディオで応答するAIを指します。これまでの生成AIも一見するとマルチモーダルな振る舞いをしていましたが、「GPT-4o」は内部処理が大きく進化し、情報損失の度合いが著しく改善されています。

今日お勧めする記事では、そんな「GPT-4o」の驚くべき機能を素人向けにわかりやすく解説しています。最新版の「GPT-4o」のすごさを理解したい方は、ぜひリンク先の記事をご覧ください。


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既にご存知の通り、OpenAIはGPT-4から1年以上経ってようやく新しいモデルを発表しました。これは依然としてGPT-4のバリアントですが、これまでに見たことのないマルチモーダル機能を備えています。

興味深いことに、この新モデルにはリアルタイムビデオ処理のような強力な機能が含まれています。これは、リアルタイムで日常生活をサポートする強力なバーチャルアシスタントの実現を可能にする重要な機能です。しかし、このような機能は通常、高価で遅いはずですが、このモデルは非常に高速で、しかも無料で利用できるため、矛盾しています。

一体何が起こっているのでしょうか?

OpenAIは、私たちがまだ気づいていない何かを発見したに違いありません。今日議論されているインテリジェントな設計決定により、はるかに低コストでより賢いモデルを作成することが可能になったのです。

では、これがどういう意味を持ち、未来にどのような影響を与えるのでしょうか?