個人の学習履歴を政府がデジタル化する3つの狙い(3)データを参考にした政策立案(EBPM)

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昨日の続きです。先日、デジタル庁から「学習履歴など個人の教育データについて、2025年ごろまでにデジタル化して一元化する仕組みを構築する」という指針が示されました。いわゆる教育のDX(デジタルトランスフォーメーション)ですね。このような教育DXを政府が進めている狙いは3つあります。三つ目の狙いは、「データを参考にした政策立案」、いわゆる「EBPM」です。

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EBPM(Evidence-based Policy Making、証拠に基づく政策立案)

EBPMとは「Evidence-based Policy Making」の略で、日本語に訳すと「証拠に基づく政策立案」になります。EBPMとは、「政策の企画をその場限りのエピソードに頼るのではなく、政策目的を明確化したうえで合理的根拠(エビデンス)に基づくものとすること」(内閣府におけるEBPMへの取組より引用)です。

これまで民意や社会の状況をキメ細かく、リアルタイムに把握するには限界がありました。そのため、「大きな声」や「もっともらしい声」を中心に政策が決まってしまうという問題点があります。しかしICTの発展とデジタルトランスフォーメーションにより、リアルタイムに必要なデータを把握し、分析することが可能になります。それがEBPMです。

EBPMのわかりやすい例を挙げると、例えばコロナ禍による給付金ですね。一律に国民全員に配るのが従来通りの政策だとすると、EBPMではデータを使って「本当に給付金が必要な国民」に「必要な額」を配ることができる、といったイメージです。

学習履歴など個人の教育データについてもデジタルトランスフォーメーションされれば、教育分野においてもEBPMで政策を行うことが可能になります。あまり目立ってはいませんが、実は文部科学省でもEBPMを使った取り組みが進められています。

教育政策がEBPMになれば、文部科学省の行う政策がより効果的で迅速になると期待されます。子供たちと先生方のためにも、ぜひEBPMは推進していって欲しいと思っています。

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著者

AI教育コンサルタント / 株式会社FlipSilverlining 代表取締役 / 守谷市生成AI活用推進プロジェクトアドバイザー
自治体のAI教育アドバイザーや私立中高の教育コンサルとして学校現場に入りながら、AI時代の教育について書いています。著書3冊(明治図書)、教員研修・講演120回以上、授業視察1,000回以上。

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